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Uso
del Índice Verde en la planificación, el manejo y el análisis de la producción
ganadera Oesterheld1,
M., G. Grigera1, F. Pacín2, J.A. Lafontaine3 y
J.M. Paruelo1 1
IFEVA, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección, Facultad de Agronomía,
Universidad de Buenos Aires. 2 CREA La Madrid, 3 CREA Laprida. Frecuentemente
necesitamos conocer la variación de la producción de pasto, tanto entre años
como entre estaciones del año. Tanto para realizar una planificación
forrajera, como para tomar decisiones de manejo, o analizar los resultados
productivos y poder comprender los factores que más los limitaron necesitamos
respuesta a preguntas tales como: - ¿cuánto
produce cada uno de mis recursos forrajeros? - ¿cuánto varía
entre años la producción? - ¿qué
probabilidad tengo de quedarme sin pasto si tomo ciertas decisiones? - ¿a qué
momentos del año debo prestarle más atención? - ¿fue la baja
producción de pasto lo que hizo que la preñez o el peso al destete resultaran
tan bajos? En esta charla
presentamos una herramienta que puede brindar respuesta a estos interrogantes:
el Índice Verde, que se calcula a partir de datos provistos por sensores
remotos. En primer lugar, mostraremos los fundamentos sobre los que se basa su
funcionamiento. Luego, presentaremos los resultados de un trabajo que evaluó la
producción forrajera a partir del Índice Verde. Finalmente, resumiremos el
potencial y las limitaciones relacionadas con el uso de esta herramienta.
Fundamentos El Índice Verde
Normalizado (IVN) permite estimar la proporción de luz solar absorbida por el
forraje para la fotosíntesis, la cual está muy relacionada con la producción
de forraje. El forraje verde refleja poca radiación de "color rojo"
(R) y mucha radiación infrarroja (IR). Ciertos satélites tienen sensores que
captan por separado la señal roja e infrarroja, con lo cual se puede calcular
el IVN de cada área abarcada por el satélite: IVN=
IR-R/(IR+R) Cuando el IVN de
un potrero o porción de potrero es alto, indica que se está interceptando
mucha luz y, por lo tanto, produciendo más pasto. Cuando es bajo, indica que
poca luz está siendo transformada en pasto. La mayor parte de las variaciones
temporales (estacionales, interanuales) y espaciales (entre y dentro de
potreros) de la producción de pasto se explican por variaciones de la cantidad
de luz que se absorbe, lo cual es bien captado por el IVN. La ventaja del IVN no
radica en que, por su aparente
sofisticación, sea más preciso que los tradicionales métodos de estimación
por cortes. Simplemente, ofrece dos ventajas fundamentales: no requiere
muestrear ni extrapolar los resultados, ya que abarca toda la superficie, y
permite repetir las estimaciones en el tiempo sin mucho trabajo adicional.
Debido a que existe un banco de
datos desde que los satélites comenzaron a funcionar, esta herramienta permite
estimar la producción forrajera de tiempos pasados. El conocimiento de la
producción en el pasado es útil para cuantificar y entender mejor el
funcionamiento de los sistemas forrajeros y su respuesta a eventos climáticos,
como las sequías.
Variación
temporal de los recursos forrajeros de la zona Sudoeste de AACREA A partir de datos
de IVN cada diez días durante 20 años, pudimos describir la variación
estacional e interanual de porciones de 6400 has representativas de los campos
naturales y pasturas de agropiro de la zona. La marcha estacional promedio de
los 20 años mostró dos picos, uno muy marcado en octubre-noviembre y otro
menor y más extendido desde marzo a mayo. Sin embargo, solo unos pocos años
mostraron este patrón, la mayoría tenían solo un pico primaveral. Pudimos
además conocer los valores máximos y mínimos históricos observados para cada
mes, lo cual sumado a lo anterior permite estimar la gama de valores posibles de
IVN para cada mes. En las variaciones del valor anual de IVN, se destacaron dos
eventos importantes que consistieron en marcadas reducciones del IVN. Estos
eventos tuvieron lugar en los ciclos 1988-1989 y 1995-1996. En ambos casos,
estas caídas del IVN estuvieron asociadas con sequías récord durante varios
meses seguidos. Estas caídas fueron más marcadas para los campos naturales
sobre suelos alcalinos y para los agropiros que para los campos naturales sobre
bajos dulces.
Capacidad y
limitaciones Analizar la
marcha actual e histórica del IVN permite: - estimar la
producción de pasto promedio y sus rangos de variación - identificar
momentos del año más variables - asignar
probabilidades a ciertos eventos que pueden ser críticos para la planificación
forrajera - evaluar
resultados productivos contando con una estimación de la producción de pasto
de etapas previas Las
principales limitaciones que encuentra esta herramienta en su estado actual son: - requisito de
procesamiento de las imágenes y de manejo de gran número de datos - requisito de
calibraciones para pasar de IVN a producción de materia seca En definitiva, se abre la posibilidad de contar con una herramienta adicional para alimentar nuestra planificación, ejecución y análisis. Se la puede usar ya para ciertos propósitos y requiere de más investigación para otros.
Ir a informe "Evaluación de los recursos forrajeros de los CREA del Sudoeste"
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