Experimentación y modelos estadísticos

Autor/res: 
Susana B. Perelman; Lucas A. Garibaldi; Pedro Tognetti; Fernando Biganzoli; Pablo A. Cipriotti; Karina Hodara; María Virginia López; Adriana Pérez; Laura Puhl y Andrés G. Rolhauser
Editor/es: 
Susana B. Perelman; Lucas A. Garibaldi y Pedro M. Tognetti
Edición: 
2019
Cantidad de Páginas: 
356
$600,00

El diseño de los experimentos y los modelos lineales presentados de manera razonada y con el lenguaje de las ciencias aplicadas. Los primeros capítulos cubren los contenidos de un curso de pre-grado de Modelos Estadísticos y a la vez facilitan la comprensión de los modelos mixtos y con estructura espacial, que se introducen en los últimos capítulos. Todos los temas se presentan con abundante ejemplificación y con especial foco en la correcta interpretación de los resultados.

"Considero que este texto es un aporte inestimable para estudiantes y profesionales de ciencias agropecuarias que necesiten evaluar y hacer proyecciones sobre la base de la información que brinda la experimentación. A lo largo de los capítulos se ha desarrollado una tarea notable enfocada en ligar y justificar la relación entre el trabajo experimental y las herramientas que proporciona el análisis estadístico. El lector podrá entender la aplicación de las técnicas de análisis no como meras recetas sino a partir de los principios en los que se asientan. Esto es fundamental, no sólo para decidir y justificar por qué y cómo se las puede usar, sino también para la interpretación de los resultados y la proyección de las conclusiones de los trabajos experimentales" Dra. Violeta Sonvico, PhD en Estadística. Univ. Texas A&M, Fundadora y primera directora de la Maestría de Biometría EPG-FAUBA. Directora del Departamento de Estadística de INTA.